Cet article explore comment chez Anthropic, Claude Code, l'IA développée par Boris Cherny, génère l'intégralité du code depuis novembre 2025, révolutionnant ainsi le développement logiciel. La productivité des ingénieurs a explosé, atteignant une augmentation de 150%. Cependant, cette avancée pose des questions sur le rôle des développeurs et l'impact sur le recrutement dans le secteur. Malgré des défis tels que des erreurs de code, la confiance des utilisateurs envers l'IA semble croître avec l'expérience.
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TechnologieShanghai Droi Technology dévoile DroiClaw, son système d'exploitation révolutionnaire pour l'IADepuis novembre 2025, Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, n'a plus touché à son clavier. Chaque ligne de code livrée est désormais entièrement générée par Claude, l'intelligence artificielle développée par son équipe. Il ne s'agit pas d'ébauches retouchées ni de corrections manuelles : l'IA a pris le relais, et cela depuis plus de deux mois.
Cette avancée n'est pas simplement une démonstration technique. Chez Anthropic, l'un des laboratoires d'IA les plus avancés au monde, les ingénieurs ne rédigent plus le code qui alimente leurs produits. Cherny a récemment partagé sur X, en réponse à un post du chercheur en IA Andrej Karpathy, que : « J'ai livré 22 pull requests hier et 27 la veille, chacun écrit à 100% par Claude. »
Il est important de noter la différence entre Claude Code et des outils comme GitHub Copilot ou Tabnine, qui assistent les développeurs dans leur travail. Claude Code fonctionne à un niveau d'abstraction supérieur, gérant l'ensemble du projet. Il analyse le code complet, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, effectue les changements, exécute des tests et itère sur les erreurs. Le rôle du développeur change : il définit les objectifs et examine les résultats, sans avoir à guider chaque étape.
Claude Code fonctionne comme un assistant autonome. Contrairement à un chatbot classique, il peut lire des fichiers, exécuter des commandes et travailler indépendamment sur des problèmes pendant que le développeur observe ou se consacre à d'autres tâches. Cherny a mis en pratique ce modèle : pendant que l'IA s'active, il réfléchit à de nouveaux projets à développer.
La progression de Claude Code est impressionnante. Lors de son lancement en février 2025, l'IA produisait 20% du code. Ce chiffre est monté à 30% en mai, puis atteint 100% en novembre. Ce n'est pas une simple courbe d'adoption, mais véritablement une transformation. La productivité des ingénieurs chez Anthropic a explosé, augmentant de 150%, une mesure basée sur les pull requests et les commits. Bien que l'équipe se soit agrandie, la productivité individuelle par ingénieur a encore crû de 70% au-delà de cela.
Pour illustrer l'ampleur de cette productivité, Cherny, qui était auparavant responsable de la qualité du code chez Meta, souligne qu'un simple gain de 2% de productivité équivalait à un an de travail pour des centaines d'ingénieurs. « 150%, c'est complètement inédit, » déclare-t-il. En décembre 2025, il annonçait déjà que 100% de ses contributions à Claude Code étaient générées par l'IA, avec des statistiques impressionnantes : 259 pull requests, 497 commits, 40 000 lignes ajoutées, et 1,3 million de vues.
Selon Cherny, près de 100% du code produit dans l'entreprise est également généré par l'IA, même si un porte-parole d'Anthropic a indiqué que ce chiffre se situe entre 70% et 90%. En février 2026, Mike Krieger, CPO d'Anthropic, a confirmé que pour la plupart des produits, « c'est 100% ».
La question que l'on se pose alors est : que font les ingénieurs si l'IA génère tout le code ? Chez Anthropic, leur rôle évolue vers des tâches d'architecture, de réflexion sur le produit et d'orchestration. Ils gèrent plusieurs agents en parallèle, donnent des directions et prennent des décisions sur ce qui doit être construit. Cherny décrit ce changement comme une libération, l'IA prenant en charge les tâches routinières, lui permettant de se concentrer sur la conception.
Ce changement de paradigme impacte également la manière dont Anthropic recrute. Cherny indique que son équipe privilégie désormais les généralistes plutôt que les spécialistes, car de nombreuses compétences de programmation traditionnelles deviennent moins pertinentes. Les postes demandant une maîtrise technique fine perdent de leur attrait. Parallèlement, le nombre d'offres d'emploi pour les développeurs débutants a diminué, bien que la corrélation ne soit pas encore définitivement établie.
À l'échelle de l'industrie, la progression n'est pas uniforme. Microsoft estimait en avril 2025 que l'IA générait environ 30% de son code, un chiffre similaire à celui de Salesforce. Une étude publiée dans la revue Science en janvier 2026 a révélé que 29% des fonctions Python aux États-Unis sont désormais écrites par l'IA, avec des gains de productivité de 3,6% concentrés sur les développeurs expérimentés. Anthropic se distingue donc nettement du reste de l'industrie.
Mais tout n'est pas parfait. En mars 2026, une fuite de code source a exposé que le code produit par Claude Code contenait des erreurs, révélant des problèmes potentiels de dette technique. Par exemple, une fonction unique de 3 167 lignes contenait des bugs connus, documentés, mais livrés malgré tout.
Malgré ces défis, les données d'Anthropic montrent que les utilisateurs gagnent confiance en Claude Code avec l'expérience. Les nouveaux utilisateurs activent le mode d'approbation automatique dans seulement 20% des cas, tandis que ce chiffre passe à plus de 40% après 750 sessions. Cette progression suggère que la confiance se construit lentement, mais sûrement.
Claude Code représente désormais 4% de tous les commits publics de code dans le monde, un chiffre qui était nul il y a un an et que Cherny prédit à 20% d'ici la fin 2026. Ce qui se passe chez Anthropic aujourd'hui n'est pas le futur du développement logiciel, mais son présent le plus avancé, avec ses contradictions : une productivité inégalée et un code qui, parfois, ne répond pas aux standards de qualité que l'on souhaiterait.
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